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生成式人工智能产品是 21 世纪的媒介。通过指令,它们能够返回(精神)文本、图片和声音。就像人类媒介一样,它们并不是表面上看起来的全能实体。它们与过去息息相关,我们应该对它们的方法持怀疑态度,它们提供的输出应该受到质疑,而不是信以为真。我们决定如何处理返回的内容或如何解释它,这取决于我们自己。

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flask下外接摄像头调试:tccutil reset Camera
flask下接usb摄像头,侦测发邮件图片到指定邮箱成功,但是不稳定,20分钟左右退出python。接2个摄像头更不稳定,估计是虚拟环境下线程、资源释放等问题。
多摄像头需要修改代码:
// 初始化多个摄像头
document.addEventListener('DOMContentLoaded',

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python调用天气:按下 Ctrl + Shift + P(Windows/Linux)或 Command + Shift + P(Mac)打开命令面板,输入 SublimeREPL: Python - RUN current file 并回车。在弹出的终端窗口中,按照提示输入参数,程序会接收并处理输入。

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代码纠错:数据库id主键未设置自增,数据无法读取,id主键无法修改、不能删除记录。重建一个新表,复制内容过来,将旧表删除,更改新表名称。因为新表设置了主键自动增加,复制数据时后主键id重新自动生成。
CREATE TABLE new_postarts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title TEXT,

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学生出问题,老师(AI)回答!你问的越好,答案越好!
第一个问题:我怎么才能问你最好的问题?
第二个问题:根据你刚刚的回答,我对你的建议是什么?
第三个问题:我怎样给你更多的资讯,你才可以给我更好的答案?

在2023年11月发表的一篇论文中,沃顿商学院的Ethan Mollick 和Lilach Mollick

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会议记录思维导图生成:
1、在平板上下载安装-讯飞听见(可以蓝牙连接硬件录音设备),开会时开启app,会将声音直接转为文字并AI整理。
2、使用豆包等生成大纲,以Markdown格式保存。复制到Sublime Text ,存储为.md格式。
3、在亿图脑图中导入Markdown,生成思维导图。(付费版板式丰富)。

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人工智能大模型对基础教育的影响探究:人工智能大模型的各种应用所不能及是缺少基础知识学习入门者、各个领域高精尖人才,而对于中间的大部门有志于求学和研究者来说,人工智能大模型就是无所不能的万能钥匙,作为文字工作者或办公室人员来说尤为如此。AI生成的数据大部门分在互联网上的数据生成,很多都是前人的贡献,通过提示词背后的算法提供给真正有需要的我们。也有一部分是算法在提示词和上下文理解的基础上,从来自训练的

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Deepseek使用方法:
1、使用deepseek学习英语:单词表拍照上传或下载五年级下单词表;用每一个单词分别造句;任意选30个单词生成一篇适合五年级小学生阅读的英文文章,字数在300字左右;给我生成一个课后习题要用这些单词检验孩子记得牢不牢。
2、Kimi中使用此时此专家生成提示词,再拷贝到Kimi生成需要的内容。
3、使用 mermaid

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你可以看出,工程流程与科学方法存在一些相似之处。
它们都是用于思考的工具。
二者之间最大的区别在于最终目标;
科学方法用于进行探索发现以及解答有关世界的问题(为什么某事是这样的?)
而工程方法用于解决问题以及满足需求(我该如何制造某物?)
不过,我们曾使用科学方法来解决桥梁挑战这一问题,所以它仍然是解决问题的一种有效的思维工具。

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大会议室投屏方案:GUANYEE G701 lite投屏后接一转四分屏到大屏、一体机、55寸大电视,方案在后端接大屏时先进音频分离器,音频接到音响控制系统,HDMI进大屏控制器。GUANYEE G701 lite在win笔记本使用win+K实现投屏,不用安装软件和插发射器。
无线话筒供电解决方案:多口USB供电,接USB转TYPE-C供电,不需要电池。

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人工智能的多模态(Multimodal AI)指的是一种能够处理和理解多种不同类型的数据和信息的人工智能技术。这些数据和信息可以包括但不限于文本、图像、视频、音频和传感器数据。多模态人工智能系统能够整合这些不同类型的数据,以提供更全面和深入的分析、理解和决策能力。

以下是多模态人工智能的一些关键特点:
数据融合:多模态AI能够将不同来源和类型的数据结合起来,以获得更丰富的信息。

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在Sublime调试中,Sublime使用的python版本和位置不同。
激活特定版本的 Python
如果你使用的是系统自带的 Python,你可能需要激活 Python 3.12 版本的环境。这可以通过以下命令完成:
export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin:${PATH}"
这会将

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