1、Colaboratory 简称“Colab”，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。访问网址：https://colab.research.google.com。2、 PyTorch是一个基于Torch库的机器学习框架，用于计算机视觉和自然语言处理等应用程序，最初由Meta AI开发，现在是Linux基金会保护伞的一部分。它是在修改后的BSD许可证下发布的免费开源软件。虽然Python接口更加精致，是开发的主要重点，但PyTorch也有一个C++接口。PyTorch之上构建了许多深度学习软件，包括Tesla Autopilot，Uber的Pyro，Hugging Face的Transformers，PyTorch Lightning，和Catalyst。PyTorch提供了两个高级功能：通过图形处理单元（GPU）进行强加速的张量计算（如NumPy）；基于磁带的自动分化系统构建的深度神经网络。访问网址：https://pytorch.org，学习网址：https://zerotomastery.io/courses/learn-pytorch，学习社区：https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning/discussions。3、推荐一个港版的机器学习Machine Learning视频教程，3小时初学者教程：https://www.youtube.com/watch?v=wm9yR1VspPs&t=180s