项目印记

预测未来的最好办法,就是把它创造出来。--艾伦.凯(美)

DeepSeek热潮下AI Agent的利弊

ChatGPT在2023年上线代码解释器时,开发者社区曾爆发过“取代程序员”的恐慌,但六个月后人们发现它最持久的价值反而体现在非技术领域——教师用它生成教案,作家用它突破创作瓶颈。

同样,DeepSeek当前表现出的“降温”,恰恰说明其能力开始向垂直场景沉淀。据智东西统计,目前已经官宣的应用共计57个,涵盖金融、教育、医疗、办公、智能助手、娱乐购物等场景。deepseek开源以后,会有更多的企业和开发者争相去深入探讨它的原理和学习,也会有很多企业来部署和作用起来,接下来会是一场AI人才的抢夺战!

经过一段时间的简单使用,对比之前使用的软硬件平台,AI Agent有以下不足:

1、单位或公司内部人员使用不同平台开发的AI Agent,分布在不同的平台,难于将AI Agent集中学习或共享。其他人员也难于借鉴或使用,未形成知识共享。

2、内部人员开发的AI Agent一般是功能比较简单、比较零散的功能,难于形成一个大的项目,或者长期保存、成果积累。

3、不同的人员在工作或日常中的灵感,方便通过AI Agent实现,限于技术或专业不能将这种难得的灵感进行开发成为真正产品推广、也未将这种解决实际问题的灵感收集给专业人员。

4、提供一个AI Agent设计功能思路收集、共享的交流平台,对工作中的需求和灵感的存储,将真正掌握的需求和解决方案在一个完整项目实现是一个很好的方向。华云天图公司以本地部署解决平台建设问题,所有的人员开发的AI Agent在一个平台,公司内部进行开发比赛促进交流。同时,本地部署除了在数据安全性方面是非常健全的,实现本地AI大脑分析,所有数据按权限访问,生成需要的方案、报告等。

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