项目印记
预测未来的最好办法，就是把它创造出来。--艾伦.凯(美）
【Flask】实现社团学生资料web查询的在线云数据服务
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项目思路：每年社团学生名单、获奖名单很容易找不到，利用FLASK只做一个简单的数据库，方便统计以及有针对性的培养选拔科创特长学生等。技术构思是，将excel中整理的数据example2.xls通过xlstomysql.py上传到云数据库RDS，通过FLASK框架网站实现数据可视化查询。每次模版数据通过python几秒钟就上传到云端，完成数据云端保存，不担心数据遗失，方便随时对历史数据查询分析。 本网站项目以《Flask Web开发》书中的代码为框架开发。 |
项目分为以下几个步骤：
1、按照实际数据设计excel表格，在excel中整理数据，利用python的代码将数据上传到云数据库。
附件1:具体上传文件的python代码点击查阅：电子表格数据导入mysql数据库
附件2:
2、对FLASK网站代码进行修改，实现web查阅云端数据库数据。具体接入数据库操作：
a.models.py文件中添加class Association(db.Model)；
b.在view.py中增加路由函数def association( )，第10行引入from ..models import association；
c.在templates模版文件夹中增加associa-datatables.html文件,修改相关表头文字；
d.要让FlaskSQLAlchemy根据模型类创建数据库。方法是使用db.create_all( )函数 :
$cd test
$virtualenv my-env
$source my-env/bin/activate
(my-env)$python3 manage.py shell
>>> from hello import db
>>> db.create_all( ) #（见p. 50）
在虚拟环境下，我们要让FlaskSQLAlchemy根据模型类创建数据库，方法是使用db.create_all( )函数。虽然在models.py中已经建立了建立数据库表的类，但是需要执行此函数，才能正真生成数据表。
附实战经验误区：
安装Flask最便捷的方式是使用虚拟环境。虚拟环境使用第三方实用工具virtualenv创建。如果你的电脑是MacOSX系统，就可以使用easy_install安装virtualenv：
$sudo easy_install virtualenv
$virtualenv test
$cd test
$source my-env/bin/activate
$Python3 hello.py
我的mac中，这里不能使用python，一定要用python3！如果你使用bash命令行（Linux和MacOSX用户），是通过下面的命令激活这个虚拟环境（虚拟目录文件夹test）：
$source my-env/bin/activate
实际每次运行网站时，控制台可以使用一行代码：
cd test;source my-env/bin/activate;export MAIL_PASSWORD=LQLONXFIGOWORRZS;export MAIL_USERNAME=g****y@126.com;Python3 hello.py
最后，在线云数据平台生成！
